每到秋冬季节，流感便进入高发期，而“流感高峰何时来、峰值有多高”的预测，总能牵动公众神经。这些看似精准的预判并非凭空猜测，而是疾控专家依托庞大的数据网络、科学的分析模型以及丰富的防控经验，构建起的一套“流感预警体系”。近日，多位疾控领域专家详解了流感高峰预测的核心逻辑，让这份“健康指南”的诞生过程浮出水面。
“数据是预测的基石，没有全面、及时的数据支撑，一切预测都是空中楼阁。”中国疾控中心传染病预防控制所研究员张颖指出，流感预测的数据来源早已形成多维度网络。最基础的是法定传染病报告系统，全国各级医疗机构发现流感确诊病例后，需在规定时间内完成网络直报，专家通过实时追踪这些数据，能快速掌握病例的时空分布特征。以上海为例，2024年10月下旬至11月上旬，儿科流感就诊量环比上升37%，这一数据就成为当地预判流感即将进入活跃期的重要信号。
除了确诊病例数据，“症状监测”也扮演着关键角色。在全国近500家流感监测哨点医院，医生会定期统计发热门诊中“流感样病例”的占比——即体温≥38℃且伴有咳嗽或咽痛症状的患者比例。“这一指标能更早反映疫情趋势，比确诊数据提前1-2周发出预警。”北京市疾控中心应急办主任王全意解释，当哨点医院的流感样病例占比连续两周超过5%，且呈上升趋势时，就意味着流感传播风险正在提升。
环境与人群数据的融入，让预测更加精准。专家介绍，流感病毒的传播能力与气温、湿度、气压等气象因素密切相关，通常在气温骤降、空气干燥的环境中更易扩散。因此，疾控部门会与气象部门建立数据共享机制，将未来1-2周的气象预报数据纳入分析模型。同时，学校、养老院等重点场所的聚集性疫情情况，以及儿童、老年人等易感人群的疫苗接种率，也是调整预测结果的重要变量。比如，某地区儿童流感疫苗接种率不足30%，且未来将出现持续低温天气，专家就会据此上调流感高峰的峰值预测。
有了数据基础，科学的预测模型便是“翻译官”。目前主流的模型包括统计学模型和传播动力学模型。统计学模型通过分析历年流感疫情的规律，寻找与当前数据的相似性，从而推断后续趋势——就像通过对比近5年11月的病例增长曲线，发现2024年的数据走势与2022年流感高发年高度相似，进而预测峰值可能出现在12月中旬。传播动力学模型则更复杂，它会模拟流感病毒在人群中的传播过程，结合人口流动、防控措施等变量，动态调整预测结果。
值得注意的是，预测并非一成不变的“定论”，而是动态调整的过程。“流感病毒可能发生变异，突发的大型聚集活动也可能改变传播节奏，这些都需要专家及时介入评估。”张颖表示，疾控部门通常每周更新一次预测结果，若出现特殊情况则会随时调整。2023年某省因大型展会导致流感聚集性疫情，专家就通过紧急分析展会的人员流动数据，将原预测的高峰时间提前了一周，并及时发布预警。
对公众而言，流感预测的价值不仅在于“知何时来”，更在于“知如何防”。专家提醒，当预测显示流感高峰即将到来时，易感人群应及时接种疫苗，公众需注意勤洗手、戴口罩，避免去人群密集场所。医疗机构则会提前储备抗病毒药物，增设发热门诊诊室，做好应对就诊高峰的准备。
从数据收集到模型运算，再到专家评估，流感高峰预测是一套环环相扣的科学体系。它既依托于现代科技的力量，也离不开疾控工作者的经验积累。正是这份“未雨绸缪”，让我们在流感来袭时，总能多一分从容与底气。
